掺杂泡沫塑料污泥活性炭对4-氯苯酚的吸附特性研究

以市政污泥和废弃泡沫塑料为原料,选取ZnCl2为活化剂,通过化学活化法制备了污泥活性炭和掺杂泡沫塑料污泥活性炭.选取4-氯苯酚(4-CP)为目标污染物,将制得的活性炭作为吸附剂,应用到模拟吸附该污染物的试验中,探讨了溶液初始浓度、吸附时间、吸附剂投加量及溶液pH值对去除率的影响.Langmuir等温模型能够较好地对试验...     

城市排水系统的碳排放特征与减排策略综述

在当前国家“碳达峰”政策全面布局、深入推进的背景下,城市排水系统的碳排放问题仍然是系统性盲点,其当量规模与大尺度区域分布突出了对长效管控的迫切需求。文章从全球碳排放水平、碳源及影响因素3个方面描述城市排水系统碳排放特征,进而从直接排放、间接排放和碳捕集利用3个角度提出城市排水系统减排措施,以推进城市排水系统“碳中和”研究,助力城市“碳中和”。     

融合Stacking 和深度学习的中文产品评论情感分析

大量涌现的电商产品评论对企业制定商业决策十分有利, BERT 应用在英语文本情感分析中取得了不错的效果。针对中文电商产品文本评论提出了一个新的融合Stacking 集成思想和深度学习算法模型。首先在文本信息特征提取层使用Chinese-BERT-wwm 生成含有丰富语义信息的动态句子表征向量, Chinese-BERT-wwm 是专门针对中文特点改进后的预训练模型, 具有稳健的中文文本特征信息提取能力, 其次该层同时设计了TextCNN 和BiLSTM捕获文本中局部关键信息特征与语序信息特征, 并将这些特征拼接在一起以获得更全面丰富的句子信息, 最后基于Stacking 集成学习思想使用SVM 对该特征进行分类。为了评估模型效果, 人工标注3 万条具有三类情感极性的中文电商产品文本数据进行实验, 该数据集可广泛用于中文情感分析领域。实验结果表明, 与基线模型相比, 提出的模型可以有效提高中文文本情感极性分类任务的准确率。     

高温钛合金及钛基复合材料增材制造技术研究现状

高温钛合金及钛基复合材料因具有比强度高、比刚度高、耐腐蚀、耐高温等优异性能,近几年来受到了广泛的关注。钛基复合材料的力学性能往往与增强相组织有关,增材制造技术的快速凝固可以使颗粒增强钛基复合材料中晶粒细化,力学性能得到提升。本文综述了高温钛合金及钛基复合材料的研究进展,分析了增强相组织对材料力学性能的影响,总结了增材制造技术制备钛基梯度功能材料的应用。通过增材制造技术制备钛基复合材料不仅可以提高复合材料的硬度和强度,还可以提高复合材料的延展性,采用增材制造技术制备高性能钛基复合材料将会成为未来的发展趋势。     

p型CuO及其复合材料气体传感器的研究进展

氧化铜(CuO)是一种典型的p型半导体金属氧化物,但纯CuO作为敏感材料具有一定的缺陷,因此需采用一系列改性方法以提高CuO的气体敏感性能。综述了近年来基于CuO及其复合材料的气体传感器的研究进展,并指出了CuO基气体传感器目前存在的问题以及未来的研究方向。     

机械力化学活化煤矸石一步制备高效混凝剂

以含高岭石类煤矸石为例,提出了利用高能球磨活化工艺诱导煤矸石中高岭石晶体结构破坏,并与硫酸混合一步制备粉末铝基混凝剂,代替传统的高温活化酸碱工艺的新思路。所制备的混凝剂通过XRD、TEM、CP/MAS NMR进行表征,并对浊度、正磷酸根、五价砷、及腐殖酸等多种污染物质的去除率来对该混凝剂性能进行评价。结果表明该混凝剂具有高活性并对以上四种污染物的去除率分别达到95.95%、91.2%、89.6%和93.73%。所制备的混凝剂能够成为现有铝基混凝剂的替代品,该制备工艺简单、清洁、环保、经济,拓展了含高岭石煤矸石尾矿利用新途径,并为更廉价而又高效的混凝剂的使用提供了可能。     

激光选区熔化成形Inconel718合金激光重熔工艺研究

采用激光选区熔化(selective laser melting,SLM)制备Inconel718合金,研究激光重熔工艺参数(重熔激光功率、重熔扫描速度)对其表面粗糙度、微观组织及力学性能的影响.结果表明:适当提升重熔激光功率可有效改善试样的表面质量、致密度和显微硬度,但过高的重熔激光功率导致孔洞、裂纹增加,晶粒粗化,...     

典型电子废弃物塑料中重金属的含量差异分析

废弃塑料是电子废弃物的重要组成部分,鉴于重金属等添加剂在塑料中的广泛应用,明确其中重金属的含量与分布信息对于废弃塑料的资源化和无害化处理处置均显得至关重要.以CRT电视机、洗衣机和空调等典型电子废弃物为研究对象,探究了不同类型、不同国家品牌和不同时间制造的电子废弃物塑料外壳中重金属含量与分布的差异.研究结果表明,重金属...     

基于波长调制光谱技术的L 波段激光器二氧化碳浓度检测系统仿真分析

随着双碳即碳达峰、碳中和重大战略决策的执行, 对二氧化碳浓度的精准把控, 成为实现这一伟大目标不可或缺的必要条件。而在这一领域, 精准可靠的气体传感一直是一个急于攻克的难题。随着环境监测及气体传感的不断发展, 可调谐半导体激光吸收光谱(tunable diode laser absorption spectroscopy, TDLAS) 以其出色的选择性、实时性及灵敏度逐渐在气体传感领域成为一个热门的研究课题。详细介绍了一种基于TDLAS 技术二氧化碳检测系统的设计方案, 并对TDLAS 系统及其性能影响因素进行了深入研究。在物理层面结合朗伯-比尔定律对气体分子吸收光谱的吸收系数、自然展宽、多普勒展宽、碰撞展宽线型进行研究。以二氧化碳在1.578 665 35 m 附近的激光吸收谱线, 在MATLAB 程序上对不同温度、压强下的吸收谱线进行仿真研究, 并在此基础上加入波长调制光谱(wavelength modulation spectroscopy, WMS) 技术, 以其二次与一次谐波的比值计算谱线强度及输出光功率, 加入强度为0.1 mW 的低频噪声对比分析, 验证了WMS 技术对提升系统灵敏度的效果。将温度、压强对吸收峰及展宽的影响机制和作用规律做了深入分析, 得出了对于本类系统参考意义较大的结论。     

活性炭负载碳酸锰协同紫外光降解甲苯的研究

近年来, 在低浓度挥发性有机物(volatile organic compounds, VOCs) 废气治理工艺中, 紫外光(UV) 在处理低浓度VOCs 中展现出节能、反应条件温和与无危废污染等优点, 是一种十分符合“双碳” 减排目标的工艺。然而, UV降解VOCs 时所带来的臭氧(O₃) 问题引起人们的高度重视。通过CFD 软件对废气光反应器进行废气的流场与紫外灯光场模拟, 优化光反应器的设计并最大化UV 的利用效率。通过研究UV 降解联合催化氧化降解VOCs, 探索了MnCO₃/AC/UV、MnCO₃/UV、TiO₂/UV 和UV 4 种不同工艺降解VOCs 的效果。研究结果表明, 当MnCO₃ 与AC掺杂质量比为0.75 : 1, 甲苯初始浓度为0.04μg/kg, 废体流量为3.2 L/min 时, 4 种工艺中MnCO₃/AC/UV 对甲苯降解效果最好, 效率可达96%。在UV 与MnCO₃/AC 催化剂协同作用下, 不仅可以大幅提升甲苯降解效率, 还能有效利用UV 副产物O₃, 实现VOCs 的高效降解。